Systems Engineering and Optimizatio

Systems Engineering and Optimization
Mar, 1994
Ludwig, 1968
Martens & Allen, 1969
Warfield, 1994
Castro et al., 2010
Systems engineering divides the total system into smaller subsystems, specifies the input-output requirements of each subsystem and each smaller component and determines the method of interconnection in order to accomplish the overall objective of the system
Systems are described mathematically by their properties such as continuous, discrete, lumped or distributed, linear or non-linear, constant or time varying, deterministic or structures and behaviors
Process Design and Reengineering
Taylor et al., 2001
Lee & Dale, 1998
GAO, 1995
Manganelli & Klein, 1994
Lee, 1996
A systematic discipline for achieving dramatic, measurable performance improvements by fundamentally reexamining, rethinking and redesigning the processes that an organization uses to carry out its mission
Reengineering processes are usually described in terms of the beginning and the end states, forces thoughts towards the activities taking place between the end points
Experimental Design, Design of Experiments, Taguchi Methods
Anderson & McLean, 1974
Tanco et al., 2009
Montgomery, 2005
Experimental design enables industrial engineers to study the effects of several variables affecting the response or output of a process using statistics
Taguchi's approach to DOE is based on orthogonal designs to simplify and accelerate testing
Replications and randomization is required for an estimate of error to determine the basis for decision making on the importance of factors contributing to the response variables
Six Sigma
Tanco et al., 2009
Pyzdek & Keller, 2009
IEs specializing in statistical improvement utilizing quality management processes such as:
1. Affinity diagrams
2. Multivariate charts
3. FMEA (failure mode and effects analysis)
4. DMAIC (define, measure, analyze, improve, control)
5. Analysis of variance, ANOVA
6. Regression analysis
7. TRIZ
Lean Sigma
Wedgwood, 2007
Jugulum & Samuel, 2008
A business improvement strategy based on combining the statistical tools of Six Sigma and the waste reduction methodologies of lean
Integrating the tools of six sigma and lean include:
1. Chi-square analysis and 5S
2. DOE and kanban
3. FMEA and value stream mapping





Table 2. Skill sets of industrial engineers in the 21st century

2.6 Has lean followed the trends of industrial engineering?

Resultados (español) 1:

Ingeniería de sistemas y optimizaciónMar de 1994Ludwig, 1968Martens y Allen, 1969Warfield, 1994Castro et al., 2010Sistemas de ingeniería se divide el total del sistema en subsistemas más pequeños, especifica los requisitos de entrada y salida de cada subsistema y cada componente menor y determina el método de interconexión con el fin de lograr el objetivo general del sistemaSistemas son descritos matemáticamente por sus propiedades como constante continua, discreta, agrupan o distribuido, lineal o no lineal, o tiempo que varía, determinista o estructuras y comportamientosDiseño de procesos y reingenieríaTaylor et al., 2001Lee & Dale, 1998GAO, 1995Manganelli y Klein, 1994Lee, 1996Una disciplina sistemática para lograr mejoras en el rendimiento dramático, mensurable por fundamentalmente reexaminar, repensar y rediseñar los procesos que una organización utiliza para llevar a cabo su misiónReingeniería de procesos son generalmente descritos en términos de principio y los Estados finales, fuerzas pensamientos hacia las actividades que se realizan entre los puntos finalesDiseño experimental, diseño de experimentos, los métodos de TaguchiAnderson & McLean, 1974TANCO y otros, 2009.Montgomery, 2005Diseño experimental permite a los ingenieros industriales estudiar los efectos de diversas variables que afectan la respuesta o la salida de un proceso utilizando las estadísticas deEnfoque de Taguchi a DOE se basa en diseños ortogonales para simplificar y acelerar la pruebaRepeticiones y asignación al azar es necesaria para obtener una estimación de error para determinar la base para la toma de decisiones sobre la importancia de los factores que contribuyen a las variables de respuestaSix SigmaTANCO y otros, 2009.Pyzdek & Keller, 2009Es especializado en estadística mejora utilizando procesos de gestión de calidad tales como:1. diagramas de afinidad2. multivariantes gráficos3. AMEF (análisis de modo y efectos de falla)4. DMAIC (definir, medir, analizar, mejorar, controlar)5. Análisis de varianza, ANOVA6. regresión7. TRIZLean SigmaWedgwood, 2007Jugulum & Samuel, 2008Una estrategia de mejora de negocio basada en la combinación de las herramientas estadísticas de Six Sigma y las metodologías de reducción de residuos de leanIntegración de las herramientas de seis sigma y lean incluyen:1. 5s y el análisis de Chi-cuadrado de2. DOE y kanban3. mapeo de corriente AMEF y valorTabla 2. Habilidades de los ingenieros industriales en el siglo XXI¿2.6 se lean seguido las tendencias de la ingeniería industrial?

Resultados (español) 2:

Ingeniería de Sistemas y Optimización de
Mar, 1994
Ludwig, 1968
Martens & Allen, 1969
Warfield, 1994
Castro et al., 2010
sistemas de ingeniería divide el total del sistema en subsistemas más pequeños, especifica los requisitos de entrada y salida de cada subsistema y cada componente más pequeño y determina la método de interconexión con el fin de lograr el objetivo general de los sistemas de
sistemas se describen matemáticamente por sus propiedades como continua, discreta, agrupados o distribuidos, lineal o no lineal, constante o variable en el tiempo, determinista o estructuras y comportamientos
Diseño de Procesos y Reingeniería
Taylor et al., 2001
Lee & Dale, 1998
GAO, 1995
Manganelli y Klein, 1994
Lee, 1996
una disciplina sistemática para lograr, mejoras de rendimiento medibles dramáticos volviendo a examinar fundamentalmente, repensar y rediseñar los procesos que una organización utiliza para llevar a cabo su misión
reingeniería de procesos y suelen definirse en términos del principio y los estados finales, las fuerzas pensamientos hacia las actividades que tienen lugar entre los puntos extremos
diseño experimental, diseño de experimentos, Métodos Taguchi
Anderson y McLean, 1974
Tanco et al., 2009
Montgomery, 2005
Experimental diseño permite a los ingenieros industriales para estudiar los efectos de varias variables que afectan a la respuesta o salida de un proceso utilizando estadísticas
enfoque de Taguchi a DOE se basa en diseños ortogonales para simplificar y acelerar las pruebas
repeticiones y la aleatorización se requiere para una estimación de error para determinar la base para la toma de decisiones sobre la importancia de los factores que contribuyen a las variables de respuesta
Seis Sigma
Tanco et al., 2009
Pyzdek y Keller, 2009
IE especializadas en la mejora estadística la utilización de procesos de gestión de calidad, tales como:
1. Diagramas de afinidad
2. Cartas multivariantes
3. FMEA (modo de fallo y análisis de efectos)
4. DMAIC (definir, medir, analizar, mejorar, controlar)
5. El análisis de varianza, ANOVA
6. El análisis de regresión
7. TRIZ
Lean Sigma
Wedgwood, 2007
Jugulum y Samuel, 2008
Una estrategia de mejora de negocio basado en la combinación de las herramientas estadísticas de Seis Sigma y las metodologías de reducción de residuos de magra
La integración de las herramientas de Six Sigma y Lean incluir:
1. Análisis de Chi-cuadrado y 5S
2. DOE y Kanban
3. FMEA y mapeo de flujo de valor Tabla 2. Los sistemas de la habilidad de los ingenieros industriales en el siglo 21 2.6 ha seguido magra las tendencias de la ingeniería industrial?

Resultados (español) 3:

Ingenieria de sistemas y optimizacionMar, 1994Ludwig, 1968Martens & Allen, 1969Warfield, 1994Castro et al., 2010Ingenieria de sistemas divide el sistema en subsistemas más pequeños, especifica los requisitos de input - output de cada subsistema y cada componente mas pequeño y determina el método de interconexión para lograr el objetivo general del sistemaLos sistemas son descritas matemáticamente por sus propiedades como continuo, discreto, agrupados o distribuidos, lineal o no lineal, constante o variable con el tiempo, deterministas o estructuras y comportamientosDiseño de procesos y reingenieríaTaylor et al. 2001Lee & Dale, 1998Gao, 1995Manganelli & Klein, 1994Lee, 1996Una disciplina sistemática para alcanzar la dramática, mejoras de desempeño mensurables por fundamentalmente reexamining, repensar y rediseñar los procesos que una organización que utiliza para llevar a cabo su misiónReingeniería de procesos generalmente son descritos en términos de principios y finales de los Estados, fuerzas pensamientos hacia las actividades que tienen lugar entre los puntos finalesEl diseño experimental, diseño de experimentos, Taguchi MethodsAnderson & MCLEAN, 1974Tanco et al., 2009Montgomery, 2005El diseño experimental permite a los ingenieros industriales para estudiar los efectos de varias variables que afectan la respuesta o la salida de un proceso utilizando estadísticasTaguchi approach to Doe se basa en diseños ortogonales para simplificar y acelerar las pruebasRepeticiones y la aleatorización se requiere para una estimación de error para determinar la base para la toma de decisiones sobre la importancia de los factores que contribuyen a las variables de respuestaSeis SigmaTanco et al., 2009Pyzdek & Keller, 2009IES especializado en la mejora estadística utilizando los procesos de gestion de calidad, tales como:1.Diagramas de afinidad2.Graficos multivariantes3.AMFE (analisis modal de fallos y efectos)4.DMAIC (definir, medir, analizar, mejorar, controlar)5.Análisis de varianza ANOVA6.El análisis de regresión7.TRIZLean SigmaWedgwood, 2007Jugulum & Samuel, 2008Una estrategia de mejora de negocio basado en la combinacion de las herramientas estadísticas de seis sigma y la reducción de residuos metodologias de LeanLa integración de las herramientas de seis sigma y lean incluyen:1.Análisis de Chi cuadrado y 5S2.Doe y Kanban3.FMEA y el mapeo de flujo de valorCuadro 2.Conjuntos de habilidades de ingenieros industriales en el siglo XXI¿2.6 ha lean seguido las tendencias de la ingeniería industrial?