A new trend in artwork creation in

A new trend in artwork creation in the last decade is to go larger than life. No longer are pieces that can be hung on a wall the popular choice for those with money to spend on high-end artwork. Now art patrons, including those with private collections, are looking for works that take up large spaces in huge warehouses. One of the most recent examples is Paul McCarthy’s rendition of a forest based on American mythology, which required an entire hall in New York’s Armory Building for display. Seventeen semi-trucks were used to transport the design to its display locale and it took a week to set up. The display included gigantic trees and houses and graphic videos throughout. This was not just a piece of art; it was an interactive show that welcomed the viewer into its world.

Not all of these grand new works are made so that the public can walk through them, but one thing they have in common is their ability to shock the senses with their size. The trend toward huge art can be seen in artists’ works from around the world. Massive paintings that cover one side of a four-story building in Sydney, a multi-colored chair as big as a house placed in the center of a park in Sweden and an enormous rubber lotus flower placed in the courtyard of a government building in Cairo are just a few examples of this new trend. Because of the popularity of such public displays, cities are now building enormous buildings that can be used specifically for this kind of artwork.
Computer science professor Mark Brown appreciates the power of nonverbal communication. Calling himself a human-computer interaction specialist, Brown focuses his work on replicating characteristics of human behavior in robots or animatronic characters. Brown is leading a team that is developing and creating various computer algorithms based on how people communicate without words. These algorithms are then used to program devices, like robots, to look and act more human-like, helping to bridge the gap between man and machine.

A critical part of the human-robot gap centers on communication. When we talk with someone, words are not the only influence on a listener’s understanding. Other subtle factors – such as tone of voice, body language and eye contact – also have powerful communicative potential. Some robotics researchers have focused on gesture, tone of voice and facial expressions. Recently, for example, a group of researchers in Singapore released a computer program whose algorithm recognizes human gestures quickly and accurately. They tested the software by integrating it with ShapeTape, a special jacket that uses fiber optics and sensors to monitor the bending and twisting of hands and arms. In tests, five different users wore the ShapeTape jacket and used it to control a virtual robot through simple arm motions that represented commands such as forward, backward, faster or slower. The researchers found that 99.15% of gestures were correctly translated by their system. A particularly important achievement of this software is how easy it is to add new commands, by demonstrating a new control gesture just a few times. The next step in improving the gesture recognition system is to allow humans to control robots without the need to wear any special devices.

Brown has focused his most recent research on human gaze, the facet of nonverbal communication he finds most intriguing. “It turns out that gaze tells us all sorts of things about attention, about mental states, about roles in conversations,” he says. For example, if a person focuses his or her gaze on a specific individual while talking to a group of people, it communicates that what is being said is especially relevant to that individual.

Research also shows that when a person finishes saying something in a conversation and directs his or her gaze to one particular person, that person is likely to take the next turn speaking in the discussion. These nonverbal cues tell people where our attention is focused and what we mean when we direct a question or comment in a conversation. When people really mean what they are saying, they might open up their eyes and look at the person they are talking to and really try to communicate their message or thought through facial and other cues.

To convert these subtle cues of human communication into data and language that can be used by a robot, Brown’s team takes the same approach as the Singapore team. They break down each human cue or gesture into minute segments or sub-mechanisms – such as the direction of the eyes versus the direction of the head or how the body is oriented – which can be modeled. Then certain temporal dimensions are added to the model, such as the length of time a target is looked at. When building robots for roles in teaching, for example, Brown incorporates these nonverbal behaviors in the control software. The research team has found robot-assisted learning improves when a robot teacher uses these visual cues.

Brown

Resultados (ruso) 1:

Новая тенденция в создании произведения искусства в последнее десятилетие является пойти больше, чем жизнь. Больше не являются куски, которые можно повесить на стене популярный выбор для тех, с деньгами на высоком конце искусства. В настоящее время покровителей искусства, в том числе с частных коллекций, ищет работы, которые занимают большие пространства в огромных складах. Одним из последних примеров является Пол Маккарти rendition леса на основе американской мифологии, которая требует весь зал в здании Оружейной Нью-Йорка для отображения. Семнадцать полу-грузовиков использовались для перевозки дизайн для отображения языковой стандарт, и он взял неделю, чтобы настроить. Дисплей включены гигантские деревья и дома и графических видео во всем. Это было не просто произведение искусства; Это было интерактивное шоу, что приветствовали зрителя в свой мир.Не все эти Гранд новые работы производятся таким образом, чтобы общественность может пройти через них, но одна вещь, которую они имеют в общем их способность шокировать чувств с их размером. Тенденция к огромным искусства можно увидеть в работах художников со всего мира. Массивные картины, которые охватывают одну сторону четырех этажное здание в Сиднее, разноцветные стул, как большой, как дом находится в центре парка, в Швеции, и огромный резиновый цветок лотоса, размещенных во дворе здания правительства в Каире лишь несколько примеров этой новой тенденции. Из-за популярности таких общественных дисплеев города в настоящее время строят огромные здания, которые могут быть использованы специально для этого вида работ.Профессор компьютерных наук Марк Браун высоко ценит власть невербальной коммуникации. Называя себя специалист взаимодействия человека с компьютером, Браун фокусируется свою работу на тиражирование характеристик поведения человека в роботов или аниматронных символов. Браун является ведущим команда, которая разрабатывает и создание различных компьютерных алгоритмов, основанных на том, как люди общаются без слов. Затем эти алгоритмы используются для программы устройств, таких как роботы, чтобы выглядеть и закон больше как человека, помогая преодолеть разрыв между человеком и машиной.Важной частью gap человека робот центров по коммуникации. Когда мы говорим с кем-то, слова, не только влияние на понимание слушателя. Другие тонкие факторы – такие как тон голоса, язык тела и зрительный контакт-также имеют мощный коммуникативный потенциал. Некоторые исследователи робототехники были сосредоточены на жест, тон голоса и лицевого выражения. Недавно например, группа исследователей в Сингапуре выпустил компьютерную программу, в которой алгоритм распознает человеческие жесты, быстро и точно. Они протестировали программное обеспечение путем интеграции с ShapeTape, Специальный куртку, которая использует волоконной оптики и датчики для мониторинга изгиб и кручение из рук и оружия. В тестах пять различных пользователей носил куртку ShapeTape и использовал его для управления виртуальный робот через простые руки движений, которые представлены команды, такие как вперед, назад, быстрее или медленнее. Исследователи обнаружили, что 99.15% жестов правильно были переведены их системы. Особенно важным достижением этого программного обеспечения является, как легко добавить новые команды, демонстрируя новый жест управления несколько раз. Следующим шагом в улучшении системы распознавания жестов, чтобы позволить людям контролировать роботов без необходимости носить каких-либо специальных устройств.Браун сосредоточил свои последние исследования на человеческий взгляд, аспект невербальной коммуникации, которые он считает наиболее интригующим. «Получается, что взгляд говорит нам всякие вещи о внимании, о психических состояниях, о ролях в беседах,» говорит он. Например если лицо его или ее взгляд на конкретное лицо во время разговора с группой людей, он общается, что говорят то, что особенно актуально для этого лица.Исследование также показывает, что, когда человек заканчивает, сказав что-то в разговоре и направляет его или ее взгляд на одного конкретного человека, что человек может принять следующий поворот выступая в ходе обсуждения. Эти невербальные сигналы рассказать людям, где сосредоточено наше внимание и то, что мы имеем в виду, когда мы направляем вопрос или комментарий в разговоре. Когда люди действительно означает, что они говорят, они могут открыть глаза и посмотреть на человека, они говорят и действительно пытаются сообщить свои сообщения или через лицевой и другие сигналы.Чтобы преобразовать эти тонкие сигналы человеческого общения в данных и язык, который может быть использован робот, команда Браун принимает такой же подход, как команда Сингапура. Они ломают вниз каждого человека кий или жест в минуту сегменты или суб механизмы – такие, как направление глаз против направления головы или как тело ориентирован-которые могут быть смоделированы. Затем определенные временные измерения добавляются к модели, такие, как продолжительность времени, когда цель посмотрел на. При построении роботов для ролей в обучении, например, Браун включает эти невербального поведения в программном обеспечении управления. Исследовательская группа нашел помощь робота обучения улучшается, когда робот учитель использует эти визуальные подсказки.Браун

Resultados (ruso) 2:

Новая тенденция в создании произведения искусства в последнее десятилетие идти больше , чем жизнь. Больше не являются частями , которые можно повесить на стену популярным выбором для тех , кто с деньгами , чтобы потратить на высокого класса искусства. Теперь меценатов, в том числе и с частными коллекциями, ищут работы , которые занимают большие пространства в огромных складах. Одним из последних примеров является цветопередача Пола Маккарти из леса на основе американской мифологии, которая требовала весь зал в Нью - Йорке Armory здания для показа. Семнадцать седельные тягачи были использованы для транспортировки дизайн ее отображения местности и потребовалось неделю , чтобы установить. На дисплее включены гигантские деревья и дома и графических видео по всему. Это было не просто произведение искусства; это интерактивное шоу , которое приветствует зрителя в свой ​​мир.

Не все из этих грандиозных новых работ сделаны так , чтобы публика могла пройти через них, но одна вещь , которую они имеют в общем , является их способность к ударам чувств с их размерами. Тенденция к огромному искусства можно увидеть в работах художников со всего мира. Массивные картины , которые покрывают одну сторону четырехэтажного здания в Сиднее, многоцветное стул большой , как дом находится в центре парка в Швеции и огромный цветок резиновый лотоса расположен во дворе здания правительства в Каире всего лишь несколько примеров этой новой тенденции. Из-за популярности таких дисплеев для общественных мест , города в настоящее время строит огромные здания , которые могут быть использованы специально для этого вида искусства.
Компьютерные науки профессор Марк Браун высоко оценивает силу невербального общения. Называющий себя специалистом взаимодействия с человеком-компьютером, Браун фокусирует свою работу на тиражирование характеристики человеческого поведения в роботов или аниматронных символов. Браун возглавляет команду , которая занимается разработкой и создавать различные компьютерные алгоритмы , основанные на том , как люди общаются без слов. Эти алгоритмы затем используются для программирования устройств, как роботы, чтобы выглядеть и действовать более человек, как, помогая преодолеть разрыв между человеком и машиной.

Важной частью разрыва между человеком и роботом центров по коммуникации. Когда мы говорим с кем - то, слова не единственное влияние на понимание слушателя. Другие тонкие факторы - такие , как тон голоса, язык тела и зрительный контакт - также обладают мощным коммуникативным потенциалом. Некоторые исследователи робототехники сосредоточились на жест, тон голоса и выражения лица. Недавно, например, группа исследователей в Сингапуре выпустила компьютерную программу , в которой алгоритм распознает человеческие жесты быстро и точно. Они протестировали программное обеспечение за счет интеграции его с ShapeTape, специальный жакет , который использует волоконно - оптические и датчики для контроля за изгибу и скручиванию рук и рук. В тестах, пять различных пользователей , носил куртку ShapeTape и использовал его для управления виртуальным роботом с помощью простых движений рук , которые представляли команды , такие как вперед, назад, быстрее или медленнее. Исследователи обнаружили , что 99,15% жестов были правильно переведены их системой. Особенно важным достижением этого программного обеспечения , как легко добавлять новые команды, демонстрируя новый элемент управления жест всего несколько раз. Следующим шагом в совершенствовании системы распознавания жестов, чтобы позволить людям контролировать роботов без необходимости носить каких - либо специальных устройств.

Браун сосредоточил свои самые последние исследования человеческого взгляда, аспект невербального общения он находит наиболее интригующим. "Оказывается, что взгляд говорит нам всякие вещи , о внимании, о психических состояниях, о роли в разговорах," говорит он. Например, если человек фокусирует свой ​​взгляд на конкретного человека во время разговора с группой людей, он сообщает , что то, что говорится особенно актуальна для этого человека.

Исследования также показывают , что , когда человек заканчивает говорить что - то в разговоре и направляет его или ее взгляд на одного конкретного человека, то этот человек, скорее всего, принять следующий поворот , выступая в ходе дискуссии. Эти невербальные сигналы говорить людям , где наше внимание сосредоточено и то , что мы имеем в виду , когда мы направляем вопрос или комментарий в разговоре. Когда люди на самом деле означает , что они говорят, они могли бы открыть свои глаза и смотреть на человека , они говорят и действительно пытаются сообщить свое сообщение или продумана лица и другие сигналы.

Чтобы преобразовать эти тонкие сигналы человеческого общения в данных и язык , который может быть использован робот, команда Брауна занимает один и тот же подход, что и команда Сингапура. Они ломаются каждый человеческий кий или жест в минутные сегменты или подгруппы механизмов - таких , как направление глаз по отношению к направлению головы или как тело ориентировано , - которые могут быть смоделированы. Тогда определенные временные размеры добавлены к модели, такие как продолжительность времени мишень смотреть. При создании роботов для роли в обучении, например, Браун включает эти невербальные поведение в программном обеспечении управления. Исследовательская группа обнаружила обучение роботизированной улучшается , когда учитель робот использует эти визуальные подсказки.

Браун

Resultados (ruso) 3:

новой тенденцией в произведения искусства создания в последнее десятилетие - это больше, чем жизнь.не все экспонаты, которые могут быть висела на стене народный выбор для тех, кто с деньгами, чтобы тратить на дорогих произведений искусства.сейчас арт - покровителей, в том числе в частных коллекциях, ищут работ, которые занимают крупные пробелы в огромные склады.один из последних примеров - пол маккарти возвращает лес на основе американской мифологии, которая требуется целый зал в нью - йорке арсенале здания для отображения.семнадцать полу автомобили использовались для перевозки дизайн для ее отображения локали, и она занимает неделю, чтобы создать.дисплей включены гигантских деревьев и домов, графика и видео на всей территории.это не просто произведение искусства; это интерактивный показывают, что приветствовал зрителя в свой мир.не все из этих штук новых работ - так, чтобы общественность могла пройти через них, но одно общим для них является их способность шок чувств с их размерами.тенденция к огромной искусства можно увидеть на художников со всего мира.огромные картины, которые охватывают одну сторону в четырехэтажном здании в сиднее, разноцветные стул большой как дом, расположенный в центре парка в швеции и огромный резиновый цветок лотоса помещен во дворе одного из правительственных зданий в каире - вот лишь несколько примеров этой новой тенденции.из - за популярность таких показов, города в настоящее время здание огромные здания, которые могут быть использованы специально для этого вида искусства.профессор информатики Mark Brown оценивает власть невербальное общение.называть себя human-computer взаимодействие специалиста, браун сосредоточена его работу на тиражирование характеристики человеческого поведения в роботов или animatronic персонажей.браун, ведет команду, которая состоит в разработке и создании различных компьютерных алгоритмов, основываясь на том, как люди общаются, без слов.эти алгоритмы используются затем для программы устройств, как роботы, выглядеть и действовать более прав, как, помогая устранить разрыв между человеком и машины.важной частью прав робот разрыв центров по вопросам коммуникации.когда мы поговорим с кем - нибудь, слова не только на слушателя понимания.другие факторы, такие, как тонко тон, язык тела и зрительный контакт, также есть мощные коммуникативном потенциале.некоторые Robotics исследователи сосредоточили внимание на жест, тон и выражение лица.недавно, например, группа исследователей в сингапуре выпустила компьютерную программу, алгоритм признает права жесты, быстро и точно.они проверили программу, включив ее в shapetape специальную куртку, которая использует волоконно - оптических датчиков контроля и деформации и выкручивание рук и оружия.в тестах, пять различных пользователей был shapetape куртку и использовал его, чтобы контролировать виртуальное робот с помощью простых руку ходатайств, которые представлены такие команды как вперед, назад, быстрее или медленнее.исследователи обнаружили, что 99.15% жесты были правильно перевести их системы.особенно важным достижением этого программного обеспечения, как легко добавить новые команды, демонстрируя новые контрольные жест только несколько раз.следующим шагом в улучшении жест признания системы состоит в том, чтобы позволить людям управлять роботами без необходимости носить специальные устройства.браун сосредоточил свои самые последние исследования по правам взглядом, аспект невербальное общение, он считает наиболее интригующим."получается, что взгляд говорит нам всякие вещи о внимание, о психических расстройств, о роли в переговорах", - говорит он.например, если человек занимается его или ее взгляд на конкретные лица, во время беседы с группой людей, он сообщает, что в настоящее время сказал, что особенно актуально для этого лица.исследования также показывают, что, когда человек заканчивает говорить что - то в разговоре и направляет его или ее взгляд на одной, человек может принять следующий ход, выступая в ходе обсуждения.эти невербальные реплики сказать людям, где наше внимание сосредоточено и то, что мы имеем в виду, когда мы прямой вопрос или комментарий в разговоре.когда люди действительно имел в виду то, что они говорят, они могут открыть свои глаза и смотри в лицо говорят и действительно пытаются распространять свои послания или думал, что через лица и другие сигналы.преобразовать эти тонкие намеки человеческого общения в данных и языка, который может быть использован робот, браун, команда занимает такую же позицию, что и сингапурской команды.они ломают каждого человека сигнал или жест в минуту сегментов или суб - механизмов, таких, как направление глаза и руководством начальника или как орган, ориентированный, которые могут быть смоделированы.затем определенных временных аспектов добавляются к модели, такие, как продолжительность цель рассмотреть.в тех случаях, когда создание роботов для роли в обучении, например, браун, учитывает эти невербальное поведение в программное обеспечение системы контроля.исследовательская группа обнаружила робот помогает обучение улучшает, когда робот учитель использует эти визуальные.