Agent-based simulation (ABS) is an

Agent-based simulation (ABS) is an approach to modeling systems comprised of individual, autonomous,
interacting “agents.” Agent-based modeling offers ways to more easily model individual behaviors and
how behaviors affect others in ways that have not been available before. There is much interest in
developing agent-based models for many application problem domains. Applications range from
modeling agent behavior in supply chains and the stock market, to predicting the success of marketing
campaigns and the spread of epidemics, to projecting the future needs of the healthcare system. Progress
in the area suggests that ABS promises to have far-reaching effects on the way that businesses use
computers to support decision-making and researchers use agent-based models as electronic laboratories
to aid in discovery. This brief tutorial introduces agent-based modeling and simulation by describing the
basic ideas of ABS, discussing some applications, and addressing methods for developing agent-based
models.

Resultados (español) 1:

Simulación basada en agentes (ABS) es un enfoque de modelado de sistemas compuesto por individual, autónomo,interacción "agentes". Modelado basado en agentes ofrece maneras más fácilmente comportamientos individuales del modelo yCómo comportamientos afectan a otros en maneras que no han estado disponibles antes. Hay mucho interés endesarrollo de modelos basados en agentes para muchos dominios de problema de aplicación. Las aplicaciones van desdemodelado de comportamiento del agente en la cadena de suministro y el mercado de valores, para predecir el éxito de marketingcampañas y la propagación de epidemias, para proyectar las necesidades futuras del sistema sanitario. Progresoen la zona sugiere que promete tener efectos de largo alcance en la manera que las empresas utilizar ABSequipos para apoyar la toma de decisiones y los investigadores utilizan modelos basados en agentes como laboratorios de electrónicospara ayudar en el descubrimiento. Este breve tutorial presenta modelado basado en agentes mediante la descripción de laideas básicas del ABS, discutir algunas aplicaciones y hacer frente a los métodos para el desarrollo basado en agentesmodelos.

Resultados (español) 2:

Simulación (ABS) basado en el agente es un enfoque de sistemas de modelización integrados por particulares, autónomos,
que interactúan "agentes". Modelos basados ​​en agentes ofrece maneras de modelar con mayor facilidad los comportamientos individuales y
cómo los comportamientos afectan a otros en formas que no han estado disponibles antes. Hay mucho interés en
el desarrollo de modelos basados ​​en agentes para muchos dominios de problemas de aplicación. Las aplicaciones van desde
el modelado de comportamiento de los agentes en las cadenas de suministro y el mercado de valores, para predecir el éxito de la comercialización de
las campañas y la propagación de epidemias, a la proyección de las necesidades futuras del sistema de salud. El progreso
en el área sugiere que el ABS promete tener efectos de largo alcance sobre la forma en que las empresas utilizan
computadoras para apoyar la toma de decisiones y los investigadores utilizan modelos basados ​​en agentes como laboratorios electrónicos
para ayudar en el descubrimiento. Este breve tutorial presenta el modelado y simulación basada en agentes mediante la descripción de las
ideas básicas de ABS, discutiendo algunas aplicaciones, y hacer frente a los métodos para desarrollar basados ​​en agentes
modelos.

Resultados (español) 3:

Agent Based Simulation (ABS) es un enfoque para sistemas de modelado, compuesto de individual, autónoma,Interactuando "agentes". Modelado basado en agentes ofrece maneras más fácilmente comportamientos individuales y modeloQue comportamientos afectan a otros en maneras que no han estado disponibles antes.Hay mucho interés enEl desarrollo de los modelos basados en agentes para muchas aplicaciones problema dominios.La gama de aplicacionesAgente de modelos de comportamiento en las cadenas de suministro y el mercado de valores, para predecir el exito de la comercializacionCampañas y la propagación de las epidemias, a la proyección de las necesidades futuras del sistema de salud.ProgresosEn la zona sugiere que el ABS se compromete a tener efectos de largo alcance sobre la manera en que las empresas utilizanComputadoras para apoyar la adopción de decisiones y los investigadores utilizan modelos basados en agentes como laboratorios de electrónicaPara ayuda en el descubrimiento.Este breve tutorial introduce con el modelado y simulacion, describiendo lasIdeas básicas de ABS, discutiendo algunos métodos para el desarrollo de aplicaciones, y abordar conModelos.