With the rapid increasing of learni

With the rapid increasing of learning objects (LOs) in a variety of media formats, it becomes quite difficult and complicated task for learners to find suitable LOs based on their needs and preferences. To support personalization, recommender systems can be used to assist learners in finding the appropriate LOs which will be needed for their learning. In this paper, we propose a framework of a semantic recommender system for e-learning in which it will assist learners to find and select the relevant LOs to their field of interest. The proposed framework utilizes the intra and extra semantic relationships between LOs and the learner's needs to provide personalized recommendations for learners. The semantic recommendation algorithm is based on the extension of the query keywords by using the semantic relations, concepts and reasoning means in the domain ontology. The proposed system can be used to reduce the time and effort involved in finding suitable LOs, and thus, improves the quality of learning. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Resultados (español) 1:

Con el rápido aumento de objetos de aprendizaje (LOs) en una variedad de formatos de medios, resulta bastante difícil y complicado para los estudiantes encontrar LOs adecuados basados en sus necesidades y preferencias. Para admitir la personalización, sistemas de recomendación se pueden utilizar para ayudar a los estudiantes a encontrar LOs adecuados que serán necesarias para su aprendizaje. En este trabajo, proponemos un marco de un sistema de recomendación semánticos para e-learning en el que ayudará a los estudiantes a buscar y seleccionar LOs relevantes para su campo de interés. El marco propuesto utiliza el intra y extra semánticas relaciones entre LOs y las necesidades de aprendizaje para proporcionar recomendaciones personalizadas para estudiantes. El algoritmo de recomendación semánticos se basa en la extensión de las palabras clave de consulta mediante el uso de las relaciones semánticas, conceptos y razonamientos significa en la ontología de dominio. El sistema propuesto puede ser utilizado para reducir el tiempo y esfuerzo involucrados en encontrar LOs adecuados y por lo tanto, mejora la calidad del aprendizaje. [RESUMEN DE AUTOR]

Resultados (español) 2:

Con el rápido aumento de los objetos de aprendizaje (OA) en una variedad de formatos de medios, se convierte en tarea difícil y complicado para los estudiantes encontrar adecuada LOs en base a sus necesidades y preferencias. Para apoyar la personalización, los sistemas de recomendación pueden ser utilizados para ayudar a los estudiantes en la búsqueda de las oficinas de enlace adecuado que se necesitará para su aprendizaje. En este trabajo, se propone un marco de un sistema de recomendación semánticos para el aprendizaje electrónico en el que se ayudará a los estudiantes a encontrar y seleccionar las oficinas de enlace correspondiente a su campo de interés. El marco propuesto utiliza las relaciones semánticas intra y extra entre Los y las necesidades del estudiante para proporcionar recomendaciones personalizadas para los estudiantes. El algoritmo de recomendación semántica se basa en la extensión de las palabras clave de la consulta mediante el uso de las relaciones semánticas, los conceptos y el razonamiento significa en la ontología de dominio. El sistema propuesto se puede usar para reducir el tiempo y el esfuerzo implicados en la búsqueda de LOs adecuado, y por lo tanto, mejora la calidad del aprendizaje. [RESUMEN DE AUTOR]

Resultados (español) 3:

Con el rápido aumento de los objetos de aprendizaje (los) en una variedad de formatos de medios, se hace bastante difícil y complicada tarea para los estudiantes a encontrar adecuado los basado en sus necesidades y preferencias.Apoyo a la personalización, de los sistemas de recomendación puede ser utilizado para ayudar a los estudiantes a encontrar el apropiado los que serán necesarios para su aprendizaje.En este trabajo, proponemos un marco de un * recommender sistema semántico para el e - learning en la que ayudará a los alumnos a encontrar y seleccionar la correspondiente los a su campo de interes.El marco propuesto utiliza la intra y extra relaciones semánticas entre los y las necesidades del alumno para ofrecer recomendaciones personalizadas para estudiantes.La recomendación semántica algoritmo se basa en la ampliación de la consulta de palabras clave utilizando el razonamiento de relaciones semánticas, conceptos y medios en la ontología de dominio.El sistema propuesto puede ser utilizado para reducir el tiempo y esfuerzo en encontrar adecuado los, y por tanto, mejora la calidad del aprendizaje.[Resumen del autor]